[SQL] SQL 데이터 타입

목차

• 데이터 타입: Oracle과 SQL Server을 비교하면서 이해하기
• 개요
• 데이터 타입 비교표
  • 1. 숫자형 데이터 타입
  • 2. 문자형 데이터 타입
  • 3. 날짜/시간형 데이터 타입
  • 4. 이진 데이터 타입
• 주요 차이점 상세 분석
  • 1. 문자열 처리의 차이
  • 2. 숫자 데이터 처리
  • 3. 날짜와 시간 처리
• 실무에서의 선택 기준
• 결론

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데이터 타입: Oracle과 SQL Server을 비교하면서 이해하기

데이터 타입에 대해 이해하기 위해, Oracle과 SQL Server의 데이터 타입을 비교해보겠다. 이 두 데이터베이스 시스템은 업계에서 가장 널리 사용되는 RDBMS이지만, 각각의 특성과 사용 방법에는 중요한 차이가 있다.

 

개요

데이터베이스 설계에서 가장 중요한 결정 중 하나는 적절한 데이터 타입의 선택이다. 잘못된 데이터 타입 선택은 성능 저하, 저장 공간 낭비, 데이터 정확성 손실 등의 문제를 일으킬 수 있다. Oracle과 SQL Server는 각각 고유한 데이터 타입 체계를 가지고 있다.

 

데이터 타입 비교표

1. 숫자형 데이터 타입

분류	Oracle	SQL Server	설명
정수	NUMBER(p,0)	INT	정수형 데이터 (-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647)
십진수	NUMBER(p,s)	DECIMAL/NUMERIC(p,s)	정밀도(p)와 스케일(s)을 지정할 수 있는 숫자형
부동소수점	FLOAT	FLOAT/REAL	부동 소수점 숫자
이진 부동소수점	BINARY_FLOAT	-	32비트 부동 소수점
	BINARY_DOUBLE	-	64비트 부동 소수점
통화	-	MONEY	통화 데이터

 

2. 문자형 데이터 타입

분류	Oracle	SQL Server	설명
가변 길이	VARCHAR2(n)	VARCHAR(n)	Oracle: 최대 4000바이트 SQL Server: 최대 8000바이트
고정 길이	CHAR(n)	CHAR(n)	Oracle: 최대 2000바이트
유니코드 가변	NVARCHAR2(n)	NVARCHAR(n)	유니코드 문자열 저장
대용량 텍스트	CLOB	TEXT	Oracle: 최대 4GB SQL Server: 최대 2GB

 

3. 날짜/시간형 데이터 타입

분류	Oracle	SQL Server	설명
날짜+시간	DATE	DATETIME	Oracle: 날짜와 시간 포함 SQL Server: 1753-01-01 ~ 9999-12-31
고정밀 날짜/시간	TIMESTAMP	DATETIME2	더 높은 정밀도 제공
날짜만	-	DATE	날짜 정보만 저장
시간만	-	TIME	시간 정보만 저장
기간	INTERVAL	-	시간 간격 저장

 

4. 이진 데이터 타입

분류	Oracle	SQL Server	설명
대용량 이진	BLOB	IMAGE	대용량 이진 데이터 저장
소용량 이진	RAW	VARBINARY	작은 크기의 이진 데이터
파일스트림	-	FILESTREAM	파일 시스템에 저장되는 이진 데이터

 

주요 차이점 상세 분석

1. 문자열 처리의 차이

Oracle의 VARCHAR2와 SQL Server의 VARCHAR는 비슷해 보이지만 중요한 차이가 있다. Oracle에서는 VARCHAR2를 사용하는 것이 권장되는데, 이는 향후 VARCHAR의 구현이 변경될 수 있기 때문이다. 또한, Oracle의 VARCHAR2는 실제 저장된 문자열의 길이만큼만 저장 공간을 사용하지만, SQL Server의 VARCHAR는 지정된 길이만큼의 공간을 미리 할당한다.

2. 숫자 데이터 처리

Oracle은 NUMBER 타입 하나로 대부분의 숫자 데이터를 처리할 수 있다. 반면 SQL Server는 더 세분화된 숫자 타입(TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT 등)을 제공한다. 이는 각각의 장단점이 있다:

• Oracle의 접근방식: 단순하고 유연하지만 저장 공간 최적화가 어려울 수 있음
• SQL Server의 접근방식: 더 세밀한 제어가 가능하고 저장 공간을 최적화할 수 있지만, 설계 시 더 많은 고려가 필요함

3. 날짜와 시간 처리

날짜와 시간 처리에서도 두 시스템은 큰 차이를 보인다:

• Oracle의 DATE는 기본적으로 시간 정보를 포함
• SQL Server는 DATE와 TIME을 별도로 제공하여 더 명확한 구분이 가능
• SQL Server의 DATETIME2는 Oracle의 TIMESTAMP와 비슷한 정밀도를 제공

 

실무에서의 선택 기준

데이터 타입을 선택할 때는 다음 사항을 고려해야 한다:

1. 데이터의 특성
   • 저장할 데이터의 크기와 형식
   • 필요한 정밀도 수준
   • 예상되는 데이터 증가량
2. 성능 요구사항
   • 검색 속도
   • 저장 공간 효율성
   • 인덱싱 전략
3. 애플리케이션 요구사항
   • 다른 시스템과의 호환성
   • 향후 마이그레이션 가능성
   • 개발 팀의 익숙도

 

결론

Oracle과 SQL Server는 각각의 장단점을 가지고 있다. Oracle은 단순하고 일관된 데이터 타입 체계를 제공하는 반면, SQL Server는 더 세분화되고 명시적인 데이터 타입을 제공한다.

데이터베이스 설계자는 프로젝트의 요구사항, 성능 목표, 그리고 팀의 경험을 고려하여 적절한 데이터 타입을 선택해야 한다. 특히 대규모 시스템에서는 초기의 데이터 타입 선택이 향후 시스템의 성능과 확장성에 큰 영향을 미칠 수 있음을 항상 명심해야 한다.

마지막으로, 데이터 타입 선택은 한 번의 결정으로 끝나는 것이 아니라, 시스템의 요구사항 변화에 따라 지속적으로 검토하고 최적화해야 하는 과정임을 기억해야 한다.